申请/专利权人：大连理工大学

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893056A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/00;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明适用于教育信息技术领域，提供了一种研究型大学本科生社会交互能力评价方法，在分析研究型大学本科生社会交互能力评价指标体系构建的可衡量性、可实现性和可作用性三重价值意义基础上，分析了评价指标体系的基本指标和特殊指标两种指标类型，并以3C理论分析模型作为评价指标体系的构建基础。按照目标层描述、指标层遴选、准则层凝练的顺序，完成了初始评价指标体系构建。并对初始评价指标体系进行矫正与完善，最终确定了研究型大学本科生社会交互能力评价指标体系，并分别对认知能力、沟通能力和控制能力等指标体系的权重分析，并利用模糊综合评价的方法进行综合权重的测算，从而形成研究型大学本科生社会交互能力评价指标的综合权重。

主权项：1.一种研究型大学本科生社会交互能力评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立层次结构模型：结合研究型大学本科生社会交互能力评价指标体系，建立目标层、准则层和指标层的三层次结构模型；步骤2、构造判断矩阵：对目标层的每个指标单独进行判断，方法是分别判断单个指标对于研究型大学本科生社会交互能力的隶属度，则推出了单个指标的判断集，再汇总所有的单指标判断集，即形成总的判断矩阵R；步骤3、确定指标权重：对各指标的相对重要程度进行评分，然后，每2个指标进行相互比较，对认知能力体系中每一个指标的相对重要程度评分，从而获得判断矩阵；接着，取各判断矩阵的几何平均数，得到：A1为认知能力中准则层对于目标层的判断矩阵，B1、B2和B3为认知能力中指标层对于准则层的判断矩阵；A2为沟通能力中准则层对于目标层的判断矩阵，B4和B5为沟通能力中指标层对于准则层的判断矩阵；A3为控制能力中准则层对于目标层的判断矩阵，B6、B7和B8为控制能力中指标层对于准则层的判断矩阵；步骤4、测算综合权重：步骤4.1、进行层次单排序：对某层的因素与上层的某因素进行比较，判断其相对重要性；步骤4.2、层次总排序：将各层级的指标相对于总目标的重要程度进行排序，从而明确最底层每一个指标在总目的中的重要程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连理工大学 一种研究型大学本科生社会交互能力评价方法

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