申请/专利权人：贵州电网有限责任公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891005A

主分类号：G01W1/10

分类号：G01W1/10;G06N3/0442;G06N3/08;G06F18/10;G06F18/213;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了基于微气象因素时间序列的导地线覆冰预测方法及系统，包括：收集导地线覆冰及相关微气象数据；对收集到的数据集做数据整理，对异常值处理并进行归一化；将标准化后的数据进行数据切片，输入GRU门控循环神经网络模型训练构建得到覆冰预测模型；通过调整模型参数及输入时间序列集，优化训练模型，通过预测模型得到导地线覆冰预测结果。本发明所述的方法通过采集、预处理和插值技术，有效处理缺失的气象数据，确保冰覆盖预测的全面性和准确性，利用时间序列数据和环境特征，提高冰覆盖的预测性能，使其更具时效性，引入异常数据处理机制，提高冰覆盖预测模型的可靠性和稳定性。

主权项：1.基于微气象因素时间序列的导地线覆冰预测方法，其特征在于，包括：收集导地线覆冰及相关微气象数据；对收集到的数据集做数据整理，对异常值处理并进行归一化；将标准化后的数据进行数据切片，输入GRU门控循环神经网络模型训练构建得到覆冰预测模型；通过调整模型参数及输入时间序列集，优化训练模型，通过预测模型得到导地线覆冰预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州电网有限责任公司 基于微气象因素时间序列的导地线覆冰预测方法及系统

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