申请/专利权人：南京市生态环境监控监测中心

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893454A

主分类号：G06T5/90

分类号：G06T5/90;G06T7/90;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于先验类别色调信息的垃圾分类数据增强方法，属于数字环保技术领域；能够使不同类别的特征图像的色调增强尽可能符合样本的实际情况，可以有效降低原网络的过拟合程度，并提升原网络的识别准确性。本发明首先将图像从RGB空间转换到图像HSV空间，并在HSV空间的基础上，结合先验类别的色调信息，构建限定范围的图像数据增强算法。该方法可以使得不同类别的垃圾图像的色调增强尽可能符合样本的实际情况，可以有效降低原网络的过拟合程度，并提升原网络的识别准确性。

主权项：1.一种基于先验类别色调信息的垃圾分类数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：1选取图像中的目标类别；2将图像从RGB空间转换到HSV空间，确定图像中不同垃圾类别的色调范围；3根据图像中不同垃圾类别目标的色调范围自适应增强数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京市生态环境监控监测中心 一种基于先验类别色调信息的垃圾分类数据增强方法

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