申请/专利权人：杭州当虹科技股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893940A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的远景镜头足球检测方法，包括以下步骤：进行数据预处理，包括：对比赛视频进行间隔采样，同时进行数据清洗和数据增强，得到图像和标注文件的数据对准备训练；进行模型训练，包括：根据输入的图像信息，经多层下采样得到不同大小的特征图，通过特征增强模块增强对小目标物体的检测能力，随后在传统特征金字塔结构上通过注意力机制计算相邻层级特征图的融合权重，使得小目标信息可以有效的在层间流动，最后得到的特征图经过并行的分类检测头和位置回归检测头确定图像位置，不断迭代进行端到端训练，最终得到远景镜头足球检测模型网络；进行模型推理，在完成网络训练后，将视频流输入网络进行推理运算检测足球位置。

主权项：1.一种基于深度学习的远景镜头足球检测方法，其特征在于，包括以下步骤：进行数据预处理，包括：对比赛视频进行间隔采样，得到多帧图像，随后通过人工筛选的方式得到多帧远景镜头图像；对得到的数据进行人工标注，同时进行数据清洗和数据增强，得到图像和标注文件的数据对准备训练；进行模型训练，包括：根据输入的图像信息，经多层下采样得到不同大小的特征图，通过特征增强模块增强对小目标物体的检测能力，随后在传统特征金字塔结构上通过注意力机制计算相邻层级特征图的融合权重，使得小目标信息可以有效的在层间流动，最后得到的特征图经过并行的分类检测头和位置回归检测头确定图像位置，通过和标注信息计算损失函数，不断迭代进行端到端训练，最终得到远景镜头足球检测模型网络；进行模型推理，在完成网络训练后，将视频流输入网络进行推理运算检测足球位置。

全文数据：

权利要求：

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