申请/专利权人：天津大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894393A

主分类号：G16C20/30

分类号：G16C20/30;G16C20/70;G16C20/90;G06F18/214;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种预测非均相类芬顿体系活性物质贡献的方法及系统，应用于预测活性物质贡献技术领域，收集过硫酸盐PMS体系生物炭基催化剂的结构组成特性和不同氧化途径贡献的数据构建数据库；对数据进行初筛，并将数据库按比例划分为训练集和测试集；利用训练集确定超参数，建立预测模型；生成新的生物炭基催化剂描述符；测试模型在测试集上的效果并以评估指标进行评价；根据构建的催化剂描述符预测PMS体系中活性物质贡献。本发明基于可靠的文献数据和建模方法构建PMS体系中生物炭基催化剂新的催化剂描述符，有利于更加全面、准确评估PMS体系中活性物质的贡献。

主权项：1.一种预测非均相类芬顿体系活性物质贡献的方法，其特征在于，具体步骤如下：获取PMS体系生物炭基催化剂的结构组成特性和自由基、非自由基途径贡献的数据构建数据集；对数据进行变量处理与筛选，构建生物炭基催化剂描述符，将数据库按比例划分为训练集和测试集；构建活性物质贡献预测模型，利用训练集确定超参数，以确定的数据自变量为输入参数，体系自由基或非自由基途径贡献为输出，建立催化剂特性与活性物质贡献的关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种预测非均相类芬顿体系活性物质贡献的方法及系统

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