申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893420A

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;G06V10/75

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于最佳模板和权重矩阵的眼底图像匹配与融合方法，涉及计算机视觉技术领域，包括：判断数据集中的错误图像和重复图像并从数据集中剔除图像；剔除眼底图像间的错误匹配点，纠正错误配准关系，消除单应性矩阵相乘产生的累计误差；计算图像总增益，补偿不同图像之间的亮度和像素差异；进行去色差与去黑处理，使眼球周边的黑色阴影部分在全景图中透明化，基于图像重叠区域的权重赋值进行全景图融合。本发明提供的基于最佳模板和权重矩阵的眼底图像匹配与融合方法适用于眼底图像拼接中的图像配准与融合阶段，最终生成过渡自然、无明显拼接缝的眼球全景图，便于眼底筛查项目的开展。

主权项：1.一种基于最佳模板和权重矩阵的眼底图像匹配与融合方法，其特征在于，包括：针对需要匹配的眼底图像集合，根据已提取的图像特征匹配对数目于位置，判断数据集中的错误图像和重复图像并从数据集中剔除图像；利用改进的RANSAC算法剔除眼底图像间的错误匹配点，通过最佳模板匹配，从水平和垂直两个方向图像之间的匹配正确率，纠正错误配准关系，同时引入最小二乘法来消除单应性矩阵相乘产生的累计误差；通过定义在全景图中所有图像重叠区域上的全局误差函数来计算图像总增益，并以此补偿不同图像之间的亮度和像素差异，使全景图初步色调均匀；利用图像权重矩阵赋值法对眼底图像进行去色差与去黑处理，使眼球周边的黑色阴影部分在全景图中透明化，基于图像重叠区域的权重赋值进行全景图融合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 一种基于最佳模板和权重矩阵的眼底图像匹配与融合方法

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