申请/专利权人：同济大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893986A

主分类号：G06V20/56

分类号：G06V20/56;G06V10/776;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种基于可信度量的道路巡查结果众包融合方法，属于路面质量检测技术领域，包括如下步骤：1、将图像采集设备安装在社会车辆上，俯视拍摄路面病害，采集道路巡检结果的图片数据；2、对图片数据进行路面病害的识别与去重，建立道路巡检结果数据集；3、在路面病害数据集中筛选出重要的噪声源，并划分不同的巡检工况；4、在不同工况下通过分布拟合对道路巡检结果进行可信度量；5、采用DS证据理论对不同工况、不同来源的众包道路巡查结果进行可信融合。本发明可以实现在道路巡查中对公交、物流车行车影像为代表的众包数据的高可信应用，减少道路巡查的成本和更新周期，对实现广域、高频、低成本的道路设施性能数字化具有重要意义。

主权项：1.一种基于可信度量的道路巡查结果众包融合方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将图像采集设备安装在社会车辆上，将图像采集设备俯视拍摄路面病害，采集道路巡检结果的图片数据；S2：对采集的图片数据进行路面病害的识别与去重，建立道路巡检结果数据集；S3：在路面病害数据集中筛选出重要的噪声源，并划分不同的巡检工况；S4：在不同的巡检工况下，通过分布拟合对道路巡检结果进行可信度量；S5：采用DS证据理论对不同工况、不同来源的众包道路巡查结果进行可信融合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同济大学 一种基于可信度量的道路巡查结果众包融合方法

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