申请/专利权人：同济大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893985A

主分类号：G06V20/56

分类号：G06V20/56;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/762

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种基于相似性度量的道路巡查结果去重方法，属于道路工程技术领域，包括以下步骤：1、采集道路巡查结果；2、对道路巡查结果转换后的数据进行预处理；3、对预处理后的数据集划分为训练集和测试集；4、采用孪生网络模型提取图像特征，得到输入图像的特征向量；5、计算输入图像组的特征向量之间的距离，得到相似度；6、根据测试集中相似度的分布状况划分阈值，根据阈值确定输入图片组是否为同一病害；7、集多次巡查结果并聚类；8、对完成聚类的巡查结果去重，本发明提高了道路病害数据的唯一性、准确性，可以更加高效、全面地为道路管养部门提供道路病害巡查结果，降低养护成本，提高管养效率。

主权项：1.一种基于相似性度量的道路巡查结果去重方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集道路巡查结果，并将获取的道路巡查结果转换为用于相似性度量的数据格式；S2：对道路巡查结果转换后的数据进行预处理；S3：将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；S4：基于训练集和测试集，采用孪生网络模型提取图像特征，得到输入图像的特征向量；S5：计算输入图像组的特征向量之间的距离，得到相似度；S6：根据测试集中相似度的分布状况划分阈值，根据阈值确定输入图片组是否为同一病害；S7：采集多次道路巡查结果，并根据采集地理位置信息对巡查结果进行聚类；S8：对聚类后的类内巡查结果使用已训练完成的模型进行计算相似度，并对确定为同一病害的巡查结果只保留一个副本，完成道路巡查结果去重。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同济大学 一种基于相似性度量的道路巡查结果去重方法

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