申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892150A

主分类号：G06F18/23

分类号：G06F18/23;G06F18/241;G06F18/22;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及一种基于一致性聚类的在线服务信誉值度量方法，属于数据处理技术领域。首先根据用户对服务的评分构建用户‑评分矩阵；根据用户‑评分矩阵，将用户的评分视为用户对服务的分类，度量这些分类的相似性，并构建相似图；然后在相似图上执行图切割过程，将相似的服务聚合到一个簇中；最后，给每个簇分配不重复的分数，作为簇中服务的信誉值。本发明通过与一致性聚类技术结合，将用户的评分视为用户对服务的分类，解决了现有的在线服务信誉值度量并未考虑服务信誉值与用户评分一致性的问题，最大限度地提高所获得的服务信誉值与用户对服务分类之间的一致性，使得服务的信誉值与群体评价意见最大程度达成一致。

主权项：1.一种基于一致性聚类的在线服务信誉值度量方法，其特征在于：首先根据用户对服务的评分构建用户-评分矩阵，根据所述用户-评分矩阵，将用户的评分视为用户对服务的分类，度量这些分类的相似性，并构建相似图，然后在所述相似图上执行图切割过程，将相似的服务聚合到一个簇中，最后给每个簇分配不重复的分数，作为簇中服务的信誉值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 一种基于一致性聚类的在线服务信誉值度量方法

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