申请/专利权人：中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893773A

主分类号：G06V10/46

分类号：G06V10/46;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提供了一种烟叶烘烤温湿度关键点判别方法、介质及系统，属于烟叶智能烘烤技术领域，该多尺度增强层烟叶烘烤温湿度关键点判别方法，包括以下步骤：获取烘烤烟叶图像；使用特征映射模块中对烘烤烟叶图像进行滤波处理，提取初始映射特征；使用增强映射特征模块对烘烤烟叶图像提取细节特征；使用增强映射特征模块中对烘烤烟叶图像提取高级语义特征；将初始映射特征、细节特征以及语义特征输入特征融合模块；提取高级语义特征的上下文特征；将上下文特征、细节特征以及增强映射特征生成多尺度特征；实时判断烟叶烘烤的温湿度关键点；本发明能够解决在烤房内部模型判断准确性低的问题，实现快速、准确的烟叶烘烤温湿度关键点的判别。

主权项：1.一种烟叶烘烤温湿度关键点判别方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取烘烤烟叶图像；S20、使用特征映射模块中的三个基本残差模块对所述烘烤烟叶图像进行滤波处理，提取初始映射特征；S30、使用增强映射特征模块中的底层细节增强层对所述烘烤烟叶图像提取细节特征，包括颜色、纹理的细节；S40、使用增强映射特征模块中的高级语义增强层对所述烘烤烟叶图像提取高级语义特征；S50、将所述初始映射特征、所述细节特征以及所述语义特征输入特征融合模块；S60、通过池化和卷积提取高级语义特征的上下文特征；S70、将所述上下文特征、所述细节特征以及所述增强映射特征进行上采样、卷积等操作生成多尺度特征，将所述多尺度特征进行特征累加和滤波操作，生成融合特征；S80、将所述融合特征输入分类器，根据输出的烟叶烘烤所处阶段，判断烟叶烘烤的温湿度关键温度点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) 一种烟叶烘烤温湿度关键点判别方法、介质及系统

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