申请/专利权人：苏州复变医疗科技有限公司

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894436A

主分类号：G16H20/70

分类号：G16H20/70;G06F16/332;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于自然语言的抑郁状态评估方法、装置、终端及介质。其中，该方法包括：将人机交互过程中用户的语音信息转换为文本信息；将文本信息按照不同的主题进行划分；在细粒度层面，对每个主题下的对话片段文本进行自然语言理解，以得到对应的主题极性向量；在粗粒度层面，将所有对话内容进行拼接后进行自然语言理解，以得到对应的文本词向量；将主题极性向量和文本词向量经过多粒度交互的注意力网络进行融合；构造基于神经网络的抑郁状态评估模型，根据融合向量表示、抑郁类别行训练得到抑郁状态评估器。本发明的技术方案，能够大大提升模型对抑郁状态评估的准确度。

主权项：1.一种基于自然语言的抑郁状态评估方法，其特征在于，包括：S1、利用人机交互模式采集对话信息，并将对话信息中用户的语音信息转换为文本信息；S2、将所述文本信息按照不同的主题进行划分，以得到每个主题下的对话片段文本；S3、在细粒度层面，对每个主题下的对话片段文本进行自然语言理解，以得到对应的主题极性向量；S4、在粗粒度层面，将所有对话内容进行拼接后进行自然语言理解，以得到对应的文本词向量；S5、将所述主题极性向量和所述文本词向量经过多粒度交互的注意力网络进行融合，得到融合向量表示；S6、构造基于神经网络的抑郁状态评估模型，根据所述融合向量表示、抑郁类别对所述抑郁状态评估模型进行训练，得到抑郁状态评估器，所述抑郁状态评估器用于辅助评估用户的抑郁状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州复变医疗科技有限公司 基于自然语言的抑郁状态评估方法、装置、终端及介质

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