申请/专利权人：中国海洋大学

申请日：2024-03-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892843A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F18/23213;G06F18/2415;G06F18/27;G06N5/04;H04L9/32;G06F21/60;G06F21/62

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及基于博弈论与密码学的机器学习数据遗忘方法，包括以下步骤：S1:获取训练集并构建及其学习系统；S2:学习系统初始化迭代；S3:构造必要函数，并根据必要函数构造判断博弈矩阵；S4:输入全部数据，利用SISA框架进行模型训练；S5:用户与机器博弈，分配自身博弈空间；S6:利用PKI加密自身博弈空间，完成信息类别遗忘保护；S7:提取机器遗忘学习成果。通过博弈论与密码学的机器学习技术对用户博弈空间进行加密，确保数据在存储和传输过程中的机密性和完整性。这种加密措施可以有效防止未经授权的访问和数据泄露，从而保护用户的隐私，同时提高了数据安全性、模型性能以及方法的可扩展性和灵活性。

主权项：1.基于博弈论与密码学的机器学习数据遗忘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:获取训练集并构建及其学习系统；S2:学习系统初始化迭代；S3:构造必要函数，并根据必要函数构造判断博弈矩阵；S4:输入全部数据，利用SISA框架进行模型训练；S5:用户与机器博弈，分配自身博弈空间；S6:利用PKI加密自身博弈空间，完成信息类别遗忘保护；S7:提取机器遗忘学习成果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国海洋大学 基于博弈论与密码学的机器学习数据遗忘方法

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