申请/专利权人：国网上海市电力公司

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892809A

主分类号：G06N5/022

分类号：G06N5/022;G06N20/00;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于知识融合的RPA台区线损异常识别方法，包括：构建RPA算法库；对RPA算法库中全部操作单元融合成一个知识图谱；根据知识图谱生成优化网络算法；将优化网络算法进行具体应用，动态生成相应的RPA算法流程。本发明提供了一种基于知识融合的RPA台区线损异常识别方法，实现高效、准确、自动化的线损异常识别；降低人工操作依赖、提高泛用性、提高自动化程度、提升融合能力；为电力系统的运行维护和管理提供有效的工具和支持。

主权项：1.一种基于知识融合的RPA台区线损异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：构建RPA算法库；对RPA算法库中全部操作单元融合成一个知识图谱；根据知识图谱生成优化网络算法；将优化网络算法进行具体应用，动态生成相应的RPA算法流程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网上海市电力公司 一种基于知识融合的RPA台区线损异常识别方法

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