申请/专利权人：广西师范大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893932A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/80;G06V10/44;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于改进YOLO的河道垃圾检测系统，包括：数据采集设备、深度学习模型训练端、运算平台和用户界面端，运算平台与互联的数据采集设备、深度学习模型训练端相连，运算平台还与用户界面端相连。这种系统成本低、实用性好能及时获取河道污染信息，让相关单位快速响应进行定点清理，能提高河道治理效率，节省人力物力的成本，有助于河道清理工作的高效开展。

主权项：1.一种基于改进YOLO的河道垃圾检测系统，其特征在于，包括：数据采集设备，数据采集设备用于采集河道的实时影像信息；深度学习模型训练端，深度学习模型训练端用于训练YOLOv5深度学习模型，训练好的深度学习模型部署到运算平台；运算平台，运算平台是一个嵌入Linux系统的开发板，搭载于无人机平台，河道垃圾检测系统通过数据采集设备拍摄实时河道视频回传到运算平台进行目标识别与检测，运算平台在启动时，在系统中运行YOLO模型，并加载在深度学习模型训练端训练好的模型参数文件、运行detect模式，然后开始运行openCV，提供视频服务，数据采集设备被调用时，直接对所拍摄图像进行目标检测，检测结果仍按视频格式显示并上传用户界面端；用户界面端，用户界面端用于汇总检测结果，根据配置需求达到检测结果数字化、图像化，将检测效果直接展示；所述运算平台与互联的数据采集设备、深度学习模型训练端相连，运算平台还与用户界面端相连。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西师范大学 一种基于改进YOLO的河道垃圾检测系统

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