申请/专利权人：中国科学技术大学

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892135A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F40/295;G06F16/31;G06N20/00;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了基于大语言模型的迭代式数据标注方法，涉及人工智能的数据标注技术领域，该迭代式数据标注方法包括以下步骤：从待处理的事件中抽取标注任务得到待标注样本，并将待标注样本集成至大语言模型进行初步标注；将初步标注结果集成至大语言模型进行检查，并根据检查结果获得大语言模型对初步标注的纠正建议；根据纠正建议对初步标注结果进行纠正，并将纠正完成的标注结果集成至大语言模型内进行二次检查；大语言模型根据二次检查结果判定标注结果是否需要修改；采用投票策略判断大语言模型的标注结果的成功率。本发明兼顾手动标注的准确性和自动标注的低成本高效率。

主权项：1.基于大语言模型的迭代式数据标注方法，其特征在于，该迭代式数据标注方法包括以下步骤：S1、从待处理的事件中抽取标注任务得到待标注样本，并将待标注样本集成至大语言模型进行初步标注；S2、将初步标注结果集成至大语言模型进行检查，并根据检查结果获得大语言模型对初步标注的纠正建议；S3、根据纠正建议对初步标注结果进行纠正，并将纠正完成的标注结果集成至大语言模型内进行二次检查；S4、大语言模型根据二次检查结果判定标注结果是否需要修改，若不需要修改则将标注结果定义为最终的数据标注结果，若需要修改则返回至步骤S2；S5、采用投票策略判断大语言模型的标注结果的成功率，并根据成功率进行动态权重调整。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 基于大语言模型的迭代式数据标注方法

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