申请/专利权人:重庆师范大学;重庆牙科医院
申请日:2024-02-29
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117893526A
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06T5/70;G06T5/73;G06T3/02;G06V10/82;G06V10/774
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.04.16#公开
摘要:本发明公开了一种基于双向重构卷积和自适应的小目标龋坏检测方法,包括:采集口腔上颚照片与下颚照片,形成数据集;对数据集中每张照片的龋坏区域进行标记,得到标记后的数据集;对标记后的数据集进行数据增强处理,得到增强后的数据集;构建改进YOLOv8n的检测网络模型,利用增强后的数据集对改进YOLOv8n的检测网络模型进行网络模型训练,得到训练好的检测模型;将待测口腔上颚照片和或下颚照片输入到训练好的检测模型,输出待测照片中的龋坏区域信息。本发明能够更加准确而有效地从完整上、下颚图片中检测龋坏区域。
主权项:1.一种基于双向重构卷积和自适应的小目标龋坏检测方法,其特征在于:包括如下步骤:采集口腔上颚照片与下颚照片,形成数据集;对数据集中每张照片的龋坏区域进行标记,得到标记后的数据集;对标记后的数据集进行数据增强处理,得到增强后的数据集;构建改进YOLOv8n的检测网络模型,利用增强后的数据集对改进YOLOv8n的检测网络模型进行网络模型训练,得到训练好的检测模型;将待测口腔上颚照片和或下颚照片输入到训练好的检测模型,输出待测照片中的龋坏区域信息。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆师范大学;重庆牙科医院 基于双向重构卷积和自适应的小目标龋坏检测方法
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