申请/专利权人：宁波工程学院

申请日：2023-12-23

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893249A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06F18/23;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/06

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了基于人工智能的国际贸易市场需求预测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、国际贸易网络模型建立、特征分析、市场需求预测模型构建和市场需求预测报告生成。本发明属于市场分析技术领域，具体是指基于人工智能的国际贸易市场需求预测方法及系统，本方案采用基于国际贸易网络模型的特征分析方法，有助于在高维度数据中提取更多有用信息，并减轻了数据稀疏性的影响，提高了数据的表征能力，为模型预测提供更高质量的数据；采用基于人工神经网络构建市场需求预测模型，能够灵活的构建特征之间的非线性关系，捕捉需求趋势的动态变化，对市场波动具有更好的适应能力，提高了模型的准确性和实用性。

主权项：1.基于人工智能的国际贸易市场需求预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，具体为获取国际贸易数据；步骤S2：数据预处理；步骤S3：国际贸易网络模型建立，具体为依据贸易国信息，构建国际贸易网络模型的节点，得到贸易国节点集合，依据贸易流量信息，构建国际贸易网络模型的边并设置国际贸易网络模型的边权重，得到贸易网络边集合，依据贸易国节点集合和贸易流量关系集合，建立国际贸易网络模型；步骤S4：特征分析，具体为基于国际贸易网络模型的特征分析，计算网络结构指标，采用图卷积神经网络对国际贸易网络模型进行特征提取，得到网络特征，通过将网络结构指标和网络特征进行特征融合，得到贸易特征向量集合；步骤S5：市场需求预测模型构建，具体为基于人工神经网络构建市场需求预测模型，采用粒子群优化算法对模型参数进行调优，并进行模型训练，得到市场需求预测模型；步骤S6：市场需求预测报告生成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波工程学院 基于人工智能的国际贸易市场需求预测方法及系统

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