申请/专利权人：青岛兔爱动物科技有限公司

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891950A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F18/2415;G06F18/2431;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/084;G06N3/096;G06N3/0895;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及兔子养殖疫病防控技术领域，尤其涉及一种兔子疫病的风险文本分类方法，包括：步骤1、获取现场兔子感染疫病的症状文本描述数据集，并划分为训练集和测试集，对训练集中的文本数据进行打标签处理；步骤2、将NEZHA模型的12层Transformer作为主干网络，并在每一层Transformer后接一个分类器，组成分支网络，用于自蒸馏过程以及动态早退；步骤3、使用训练集和测试集分别对搭建的KeeNEZHA模型进行训练与测试；步骤4、获取完成测试且准确率符合要求的KeeNEZHA模型作为最终模型。本发明基于自蒸馏和动态早退的KeeNEZHA模型，该模型能够根据对兔子生病状况的文本描述进行兔子疫病类别的区分，从而实现对兔子疫病的智能化诊断，并及时采取有效措施。

主权项：1.一种兔子疫病的风险文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取现场兔子感染疫病的症状文本描述数据集，并划分为训练集和测试集，对训练集中的文本数据进行打标签处理；步骤2、将NEZHA模型的12层Transformer作为主干网络，并在每一层Transformer后接一个分类器，组成分支网络，用于自蒸馏过程以及动态早退；步骤3、使用训练集和测试集分别对搭建的KeeNEZHA模型进行训练与测试；步骤4、获取完成测试且准确率符合要求的KeeNEZHA模型作为最终模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛兔爱动物科技有限公司 一种兔子疫病的风险文本分类方法

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