申请/专利权人：施耐德电子系统美国股份有限公司

申请日：2022-07-12

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117897710A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F16/2453;G06F16/2455;G06N3/08

优先权：["20210712 US 63/220,710"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：一种使用人工智能AI来解决工业数据转换问题的方法，包括在第一次迭代中接收初始转换集，以及在至少一次相应的后续迭代中接收经训练的转换集，初始和经训练的转换集中的每一个都具有包括输入和目标数据集的组件以及用于将输入数据集转换成目标数据集的处理流程，其中经训练的转换集使用由AI工具生成的训练数据，该AI工具修改来自前一次迭代的转换集的至少一个组件。对于每次迭代，将经训练的转换集的组件与先前迭代的已训练的转换集的相应组件进行比较，并与使用相应组件从执行中存储的相交数据进行比较。如果基于比较找到合适的匹配，则选择用于解决工业数据转换问题的经训练的转换集。

主权项：1.一种由使用人工智能AI的计算机系统实现的用于解决工业数据转换问题的方法，该方法包括：在第一次迭代中接收初始转换集，并在至少一次相应的后续迭代中接收经训练的转换集，所述初始转换集和经训练的转换集中的每一个都具有包括输入数据集、目标数据集和用于将输入数据集转换成目标数据集的过程流的组件，其中所述经训练的转换集使用了使用AI工具生成的训练数据，所述AI工具修改来自前一次迭代的转换集的至少一个组件；对于每次迭代，将经训练的转换集的组件与先前迭代的经训练的转换集的相应组件进行比较，并使用从过程流随时间的执行或开发中存储的历史数据的相应组件来交集数据；和如果基于所述比较找到合适的匹配，则选择用于解决所述工业数据转换问题的经训练的转换集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 施耐德电子系统美国股份有限公司 解决工业数据转换问题的人工智能方法

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