申请/专利权人：北京中科凡语科技有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891912A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F18/22;G06F40/289

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本公开属于自然语言处理技术领域，具体提供了一种面向大语言模型的相关问题推荐方法及系统，其中方法包括：对用户输入的问题进行预处理得到关键词；通过大语言模型对问题库中的问题文本进行编码，生成特征向量，得到特征码库；利用大语言模型对关键词进行编码，生成输入向量；将输入向量与特征向量进行比较得到相似度，根据相似度对所特征码库中的特征向量进行排序；根据阈值筛选出相关问题返回给用户。本公开准确性高，能够为用户推荐与需求高度相关的问题；实时性和效率较高，能够快速地为用户提供问题推荐；易于集成，可以与现有的大语言模型和其他相关技术无缝集成；提高了用户体验，帮助用户更快地找到所需的信息，提高查询效率。

主权项：1.一种面向大语言模型的相关问题推荐方法，其特征在于，包括：对用户输入的问题进行预处理得到关键词；通过大语言模型对问题库中的问题文本进行编码，生成特征向量，得到特征码库；利用所述大语言模型对所述关键词进行编码，生成输入向量；将所述输入向量与特征向量进行比较得到相似度，根据相似度对所特征码库中的特征向量进行排序；根据阈值筛选出相关问题返回给用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京中科凡语科技有限公司 一种面向大语言模型的相关问题推荐方法及系统

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