申请/专利权人：北京透彻未来科技有限公司

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893875A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06V10/40;G06N3/0464;G06N3/09;G06V10/74

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的胰腺癌识别模型的构建方法及系统，其中构建方法包括：获取多张包含胰腺癌的第一图像以及多张正常胰腺组织的第二图像；对第一图像进行真实性验证；当验证通过后，对第一图像和第二图像进行预处理，获取第三图像；基于第三图像对初始卷积神经网络模型进行训练，待训练收敛后，获得胰腺癌识别模型。本发明的基于卷积神经网络的胰腺癌识别模型的构建方法，实现准确地构建识别模型。

主权项：1.一种基于卷积神经网络的胰腺癌识别模型的构建方法，其特征在于，包括：获取多张包含胰腺癌的第一图像以及多张正常胰腺组织的第二图像；对第一图像进行真实性验证；当验证通过后，对第一图像和第二图像进行预处理，获取第三图像；基于第三图像对初始卷积神经网络模型进行训练，待训练收敛后，获得胰腺癌识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京透彻未来科技有限公司 基于卷积神经网络的胰腺癌识别模型的构建方法及系统

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