申请/专利权人:武汉大势智慧科技有限公司
申请日:2024-03-18
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117934764A
主分类号:G06T17/20
分类号:G06T17/20
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要:本发明提供一种基于mesh模型的模型简化方法及系统,属于计算机视觉技术领域,包括:初始化三维mesh三角面法向量,对每个三角面的法向量进行双边滤波,使用基于法向导向滤波更新三角面顶点坐标,重复迭代直到达到设置的迭代次数上限,采用Lindstrom‑Turk方法对mesh模型进行简化。本发明对mesh模型进行简化时能保留平面结构完整性,采用双边滤波能保持模型的棱角特征,采用法向导向滤波能节省大量模型运行时间,最后利用经典的Lindstrom‑Turk方法提升简化模型效率,有效保持模型轮廓特征。
主权项:1.一种基于mesh模型的模型简化方法,其特征在于,包括:步骤100:获取mesh模型中的所有三角面,对所有三角面的法向量进行初始化,得到所有三角面的初始单位法向量;步骤200:对每个三角面的初始单位法向量进行双边滤波,获得滤波后法向量;步骤300:采用基于法向导向滤波更新所有三角面的顶点坐标,基于更新后的顶点坐标构建新的三角面;步骤400:重复步骤100至步骤300,直到达到预设迭代停止条件,输出初始mesh模型;步骤500:基于Lindstrom-Turk方法对所述初始mesh模型进行简化,输出mesh简化模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 武汉大势智慧科技有限公司 一种基于mesh模型的模型简化方法及系统
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