申请/专利权人：湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892221A

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G06F18/214;G06F18/243;G06F18/2321;G06F18/211

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种请求识别模型的构建方法、请求识别方法及相关设备，所述方法包括：根据样本数据集中的每一特征与其他特征的相关性，确定特征子集；针对每一特征子集，基于特征子集构建对应的朴素贝叶斯模型；基于每一特征子集对应的朴素贝叶斯模型对样本数据集中请求进行处理，得到每一类别的概率；基于每一类别的概率及样本数据集中请求对应的类别进行训练，得到请求识别模型，以便基于请求识别模型能够识别新的请求的类别。本发明采用特征子集构建对应的朴素贝叶斯模型；然后通过朴素贝叶斯模型计算得到的每一类别的概率及样本数据集中请求对应的类别进行训练，得到请求识别模型，以便对请求进行分类，能够提高请求识别的准确性。

主权项：1.一种请求识别模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据集；根据所述样本数据集中的每一特征与其他特征的相关性，确定特征子集；针对每一特征子集，基于所述特征子集构建对应的朴素贝叶斯模型，得到每一所述特征子集对应的朴素贝叶斯模型；基于所述每一所述特征子集对应的朴素贝叶斯模型对所述样本数据集中请求进行处理，得到每一类别的概率；基于所述每一类别的概率及所述样本数据集中请求对应的类别进行训练，得到请求识别模型，以便基于所述请求识别模型能够识别新的请求的类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 一种请求识别模型的构建方法、请求识别方法及相关设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD