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【发明公布】一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法_济南宝林信息技术有限公司_202410296374.6 

申请/专利权人:济南宝林信息技术有限公司

申请日:2024-03-15

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117894491A

主分类号:G16H80/00

分类号:G16H80/00;G16H20/70;G06F18/2433;A61B5/16;A61B5/369

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要:本发明涉及精神活动监测技术领域,具体涉及一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法。首先获取待测用户的生理变化时序数据,利用经验模态分解算法对其进行分解,并筛选出目标分量信号。通过对目标分量信号的整体数据特征以及连续变化特征进行编码转化,得到编码数据提高处理效率。因为异常的精神活动通常数据波动会较为复杂,因此计算异常因子以识别数据波动和复杂性,并结合目标分量信号之间的数据值分布相关性,得到异常特征值。这一特征值基于个体自身生理变化时序数据,能更准确地反映个体的精神活动变化。最后,根据异常特征值评估待测用户的精神活动,得到精准且可信的监测结果。

主权项:1.一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取预设采样时段内待测用户的生理变化时序数据;基于时频分析方法对所述生理变化时序数据进行分解,获得所有分量信号;根据所有分量信号的频率特征筛选出目标分量信号;在任意一个目标分量信号中,根据数据分布的整体特征以及连续变化特征,对所有数据值进行编码转化,得到编码数据;根据所有目标分量信号的数据值之间的差异情况、目标分量信号之间的排列顺序以及对应的编码数据中数值的分布混乱情况,得到生理变化时序数据的异常因子;根据所有目标分量信号之间的数据值分布相关情况以及生理变化时序数据的异常因子,得到生理变化时序数据的异常特征值;根据所述异常特征值对待测用户的精神活动进行评估,得到精神活动监测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 济南宝林信息技术有限公司 一种用于评估精神活动的生理监测数据处理方法

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