申请/专利权人：华南师范大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891988A

主分类号：G06F16/906

分类号：G06F16/906;G06F16/903;G06F18/214;G06N7/01;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：多模型监看网络内容的人工智能治理方法，利用多个监看深度学习模型进行不良内容的综合检测，并通过人工复核结合增量训练来不断改进监看深度学习模型，然后优胜劣汰来保留较好的模型并进行复制，从而使得多个模型能够在竞争中不断进步，能够不断地提高监看深度学习模型的预测准确率。

主权项：1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：K个监看深度学习模型训练测试步骤：在训练测试阶段，获取网络内容作为输入，获取网络内容为预设不良类型的预期概率作为预期输出，对K个监看深度学习模型进行训练和测试；多模型共同使用步骤：在多模型使用阶段，获取网络内容作为输入，通过K个监看深度学习模型进行计算，得到的K个输出进行加权平均作为网络内容为预设不良类型的概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南师范大学 多模型监看网络内容的人工智能治理方法

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