申请/专利权人：中国铁路经济规划研究院有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁路设计集团有限公司;中国国家铁路集团有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892577A

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06F30/13

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种铁路标准梁服役性能分析方法及装置，其中该方法包括：确定待评估铁路标准梁的多种基本参数的理论取值范围；对多种基本参数的理论取值范围进行抽样处理，得到多个子空间集；分别将多个子空间集输入至预先建立的正演模型，输出多组预测结果，每组预测结果包括多个待评估铁路标准梁的服役性能影响参数的预测数据；采用最大似然估计算法，对实际检测的服役性能影响参数的数据和多组预测结果进行处理，确定子空间集中每种基本参数的取值概率，实现基本参数的校准更新，利用校准后的基本参数进行耐久性演化分析，得到铁路标准梁服役性能分析结果。本发明可以提高对铁路标准梁服役性能的预测精度。

主权项：1.一种铁路标准梁服役性能分析方法，其特征在于，包括：确定待评估铁路标准梁的多种基本参数的理论取值范围；所述基本参数包括反映铁路标准梁的建筑材料性质的参数、反映铁路标准梁的几何尺寸的参数、反映铁路标准梁的不平顺性的参数；对待评估铁路标准梁的多种基本参数的理论取值范围进行抽样处理，得到多个子空间集，其中，每个子空间集包括待评估铁路标准梁的多种基本参数，每种基本参数的取值范围在每种基本参数的理论取值范围之内，不同子空间集中相同基本参数的取值范围不重叠；分别将多个子空间集输入至预先建立的正演模型，输出多组预测结果，每组预测结果包括多个待评估铁路标准梁的服役性能影响参数的预测数据；所述服役性能影响参数包括影响铁路标准梁的服役性能的参数，所述正演模型根据历史的：铁路标准梁的多种基本参数的理论取值范围、和实际检测的铁路标准梁的服役性能影响参数的数据，对BP神经网络训练得到；获取实际检测的待评估铁路标准梁的服役性能影响参数的数据；采用最大似然估计算法，对实际检测的待评估铁路标准梁的服役性能影响参数的数据和多组预测结果进行处理，得到每组预测结果的最大似然估计值；所述最大似然估计值反映每组预测结果对应的子空间集中每种基本参数的取值为待评估铁路标准梁的基本参数的实际值的概率；所述实际值反映待评估铁路标准梁在实际中基本参数的值；确定所述概率大于预设阈值的多个最大似然估计值对应的多个预测结果；将通过正演模型输出多个预测结果的多个子空间集中每种基本参数的取值范围合并，确定合并后的每种基本参数取值的标准差；将合并后的每种基本参数取值的标准差，和实际检测的待评估铁路标准梁的服役性能影响参数的数据，输入至预先建立的耐久性演化模型，输出待评估铁路标准梁的服役性能分析结果；所述服役性能分析结果包括待评估铁路标准梁的服役性能影响参数随时间演变的数据；所述耐久性演化模型基于有限元分析技术，对标准差、实际检测的待评估铁路标准梁的服役性能影响参数的数据进行时间演化处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国铁路经济规划研究院有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁路设计集团有限公司;中国国家铁路集团有限公司 铁路标准梁服役性能分析方法及装置

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