申请/专利权人：中国科学院力学研究所

申请日：2021-08-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113673031B

主分类号：G06F30/15

分类号：G06F30/15;G06F30/17;G06F30/27;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：本发明实施例公开了一种应变响应与深度学习融合的柔性飞艇服役攻角识别方法，包括：在柔性飞艇表面布设分布式光纤传感网络，获得多种服役工况下柔性飞艇多个位置轴向及周向上的应变响应相关数据，提取不同服役状态下应变场的响应特征，构建训练数据集；建立针对柔性飞艇服役状态识别的全连接网络模型，将训练数据集代入全连接网络模型中训练，得到训练好的网络模型；采集待测柔性飞艇上的应变场响应相关数据，代入训练好的网络模型，获得柔性飞艇服役状态的攻角。本发明通过在飞艇上布置光纤传感网络来获得应变场响应相关数据，获得多种服役状态下的结构整体变形状态，结合设计的深度学习网络模型，实现柔性飞艇服役攻角的准确预测。

主权项：1.一种应变响应与深度学习融合的柔性飞艇服役攻角识别方法，其特征在于，包括：S100、训练数据集的获得：在柔性飞艇表面布设光纤传感网络，基于柔性飞艇应变场响应，获得多种服役工况下柔性飞艇多个位置上的应变响应相关数据，基于获得的应变场响应相关数据构建形成训练数据集；S200、设计深度学习网络模型：建立针对于飞艇攻角识别的全连接网络模型，将步骤S100中获得的训练数据集代入全连接网络模型中进行训练，得到训练好的网络模型；S300、服役攻角的识别：采集服役中柔性飞艇上的应变场响应相关数据，代入训练好的网络模型中，获得柔性飞艇服役状态下的攻角；所述应变响应相关数据包括传感器应变信号对应的传感器位置和应变信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院力学研究所 应变响应与深度学习融合的柔性飞艇服役攻角识别方法

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