申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892345A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及数据脱敏技术领域，具体为一种基于马尔可夫模型的位置数据脱敏方法，通过在位置数据发布端进行轨迹信息分区分时统计机制，找到出工作时间以及周末时间的兴趣点分布以及倾向概率。再根据统计的兴趣点倾向概率，得到一个混合5阶和2阶的马尔可夫模型。然后，根据混合马尔可夫模型转移矩阵以及初始状态s，求解出后续的所有状态信息；最后，根据连续的状态信息生成连续的虚假轨迹信息，并将所有轨迹数据增加高斯噪声以生成脱敏后的数据。

主权项：1.一种基于马尔可夫模型的位置数据脱敏方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：找到出工作时间以及周末时间的兴趣点分布以及倾向概率；构建混合5阶和2阶的马尔可夫模型；求解后续的所有状态信息；将所有轨迹数据增加高斯噪声以生成脱敏后的数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于马尔可夫模型的位置数据脱敏方法

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