申请/专利权人：青岛市妇女儿童医院(青岛市妇幼保健院、青岛市残疾儿童医疗康复中心、青岛市新生儿疾病筛查中心)

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893426A

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;G06T5/70;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于脑部的双能CT图像分解方法，包括以下步骤:获取双能CT投影数据；构建双能CT成像模型，获取低能CT图像和对应的高能CT图像以及合成权重图；根据被测人体部位从人体模型中选取若干个不同特征的人体部位模型，并据此建立训练数据集，构建用于实现双能CT图像分解的迭代残差网络；以所述低能CT图像为输入，以所述合成权重图为目标，对所述权重图合成子模型进行预训练，得到训练好的权重图合成子模型；将所述低能CT图像分别输入所述双能CT成像模型的第一编码器和第二编码器，以所述高能CT图像为目标，对所述双能CT成像子模型的权重进行训练，得到训练好的双能CT成像子模型。

主权项：1.一种基于脑部的双能CT图像分解方法，其特征在于，包括以下步骤:获取双能CT投影数据，所述的双能CT投影数据包括多能CT投影以及对所述多能CT投影重建得到多能CT图像；构建双能CT成像模型，获取低能CT图像和对应的高能CT图像以及合成权重图，所述合成权重图为对所述低能CT图像和所述高能CT图像合成得到的；根据被测人体部位从人体模型中选取若干个不同特征的人体部位模型，并据此建立训练数据集，构建用于实现双能CT图像分解的迭代残差网络；以所述低能CT图像为输入，以所述合成权重图为目标，对所述权重图合成子模型进行预训练，得到训练好的权重图合成子模型；将所述低能CT图像分别输入所述双能CT成像模型的第一编码器和第二编码器，以所述高能CT图像为目标，对所述双能CT成像子模型的权重进行训练，得到训练好的双能CT成像子模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛市妇女儿童医院(青岛市妇幼保健院、青岛市残疾儿童医疗康复中心、青岛市新生儿疾病筛查中心) 一种基于脑部的双能CT图像分解方法

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