申请/专利权人：陕西科技大学

申请日：2024-03-04

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894332A

主分类号：G10L21/0208

分类号：G10L21/0208;G10L21/0216;G10L21/0224

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一类基于克罗内克分解的时域多通道语音降噪方法，包括：采集带噪语音信号，对带噪语音信号进行预处理；估计带噪语音信号与噪声信号的统计特性；基于统计特性获得基于克罗内克分解的迭代维纳降噪滤波器；基于迭代维纳降噪滤波器对带噪语音信号进行降噪滤波，获得干净语音信号的估计值。本发明应用奇异值分解和克罗内克分解来实现传统多通道降噪滤波器的低秩表示，将在时域维度和空域维度的滤波器系数分解，将一个长滤波器的估计问题转换成两个较短子滤波器的估计问题，减少估计参数，降低算法复杂度，提升对噪声信号统计特性变化的跟踪能力,相比目前在实际系统中应用较广的频域语音降噪方法，本发明的另一个优势为不存在音乐噪声。

主权项：1.一类基于克罗内克分解的时域多通道语音降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：采集带噪语音信号，对所述带噪语音信号进行预处理；估计所述带噪语音信号与噪声信号的统计特性；基于所述统计特性获得基于克罗内克分解的迭代维纳降噪滤波器；基于所述迭代维纳降噪滤波器对所述带噪语音信号进行降噪滤波，获得干净语音信号的估计值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西科技大学 一类基于克罗内克分解的时域多通道语音降噪方法

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