申请/专利权人：三峡大学

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893442A

主分类号：G06T5/73

分类号：G06T5/73;G06T5/94;G06N3/0895;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：一种基于改进AOD‑Net的交通道路图像去雾算法，它包括以下步骤，步骤1：建立样本图像数据集，包括训练样本和测试样本；步骤2：将步骤1的公开数据集KITTI进行人工雾合成，合成后的雾数据集为DITTI；步骤3：建立AOD‑Net模型，并将步骤1的训练集送入所建立的AOD‑Net模型进行训练；步骤4：对经过步骤3去雾后的图像进行色彩增强，通过调整图像的色彩饱和度、对比度和亮度等，来增强图像的色彩效果；通过以上步骤对交通道路图像进行去雾。本发明基于AOD‑Net算法改进的图像去雾算法，结合暗通道做预处理、复合损失函数使用和对图像进行色彩增强等后处理，有效地提高了图像的去雾处理效果。

主权项：1.一种基于改进AOD-Net的交通道路图像去雾算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立样本图像数据集，包括训练样本和测试样本；步骤2：将步骤1的公开数据集KITTI进行人工雾合成，合成后的雾数据集为DITTI；步骤3：建立AOD-Net模型，并将步骤1的训练集送入所建立的AOD-Net模型进行训练；步骤4：对经过步骤3去雾后的图像进行色彩增强，通过调整图像的色彩饱和度、对比度和亮度等，来增强图像的色彩效果；通过以上步骤对交通道路图像进行去雾。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 一种基于改进AOD-Net的交通道路图像去雾算法

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