申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893847A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/56;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本申请公开了一种颜色识别模型训练方法、颜色识别方法、装置、设备及介质，用于快捷准确的确定图像的颜色值信息。由于本申请可以针对原始样本集中的任一原始样本图像，识别对应该原始样本图像的原始样本颜色标签，将该原始样本颜色标签中的颜色类别对应的颜色转换为样本颜色值；将原始样本集中的至少两个原始样本图像进行融合，生成一个融合样本图像，基于这至少两个原始样本图像各自对应的样本颜色值，生成该融合样本图像对应的融合样本颜色标签；基于融合样本图像以及原始样本集，对待训练的颜色识别模型进行训练，基于训练完成的颜色识别模型来识别图像的颜色时，可以实现快捷准确的确定图像的颜色值信息的目的。

主权项：1.一种颜色识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：针对原始样本集中的任一原始样本图像，识别对应所述原始样本图像的原始样本颜色标签，所述原始样本颜色标签用于表征所述原始样本图像所属的颜色类别，将所述颜色类别对应的颜色转换为设定颜色空间的样本颜色值，并基于所述样本颜色值对所述原始样本颜色标签进行更新；将所述原始样本集中的至少两个原始样本图像进行融合，生成一个融合样本图像，基于所述至少两个原始样本图像各自对应的样本颜色值，生成所述融合样本图像对应的融合样本颜色标签；基于所述融合样本图像以及所述原始样本集，生成更新后的样本集；基于更新后的样本集，对待训练的颜色识别模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 颜色识别模型训练、颜色识别方法、装置、设备及介质

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