申请/专利权人：安徽大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892129A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F18/23;G06F18/243;G06N3/006;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及一种基于动态多目标种子优化算法的不平衡数据集处理方法，与现有技术相比解决了不平衡数据集问题求解性能差、效率低的缺陷。本发明包括以下步骤：原始不平衡数据集的分割；静态多目标优化算法的初始化；基于代理预测模型的初始种群构建；增量不平衡数据流的再平衡；基于全量不平衡数据集的性能评估。本发明拥有求解效果好，再平衡效率高的特点，可解决现有不平衡数据集问题中再平衡方案对不平衡数据集规模的限制，实现不平衡数据集的在线再平衡，以及对于再平衡方法参数值的快速定位。

主权项：1.一种基于动态多目标种子优化算法的不平衡数据集处理方法，其特征在于，包括以下步骤：11原始不平衡数据集的分割：将原始不平衡数据集划分成片段，形成数据流；12静态多目标优化算法的初始化：对静态多目标优化算法的种群和参数进行初始化设置；13基于代理预测模型的初始种群构建：使用自动编码器和增量随机森林分类器预测不平衡数据流到达时静态多目标优化算法的初始种群；14增量不平衡数据流的再平衡：基于先前数据流再平衡过程中的先验信息，藉由有用历史信息积累的代理预测模型引导当前不平衡数据流的再平衡处理；15基于全量不平衡数据集的性能评估：在全量不平衡数据集上综合评估动态多目标种子优化算法对于不平衡数据集问题的求解效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽大学 一种基于动态多目标种子优化算法的不平衡数据集处理方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD