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【发明公布】基于卡尔曼滤波的电池状态监控方法、装置及存储介质_深圳市今朝时代股份有限公司_202410066232.0 

申请/专利权人:深圳市今朝时代股份有限公司

申请日:2024-01-16

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117890803A

主分类号:G01R31/382

分类号:G01R31/382;G01R31/367;G06F17/16

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要:本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的电池状态监控方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:本发明提出的一种基于卡尔曼滤波的电池状态监控方法、装置、设备及存储介质,该方法包括在电池的充电或放电过程中,根据当前时间步的电流时间和前一时间步的状态向量获得下一个时间步的预估状态向量和预测误差协方差矩阵;基于所述预测误差协方差矩阵、观测矩阵以及观测噪声协方差确定卡尔曼增益;基于所述卡尔曼增益和新的测量向量分别对所述预估状态向量和所述误差协方差矩阵进行更新,获得电池的预估状态向量和预测误差协方差矩阵。如此基于卡尔曼滤波对预测值进行更新,实现了对电池状态的实时更新,提高了电池状态监控的准确性。

主权项:1.一种基于卡尔曼滤波的电池状态监控方法,其特征在于,所述方法包括:在电池的充电或放电过程中,根据当前时间步的电流时间和前一时间步的状态向量获得下一个时间步的预估状态向量和预测误差协方差矩阵;基于所述预测误差预测误差预测误差协方差矩阵、观测矩阵以及观测噪声协方差确定卡尔曼增益;基于所述卡尔曼增益和新的测量向量分别对所述预估状态向量和所述误差协方差矩阵进行更新,获得电池的预估状态向量和预测误差协方差矩阵。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市今朝时代股份有限公司 基于卡尔曼滤波的电池状态监控方法、装置及存储介质

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