申请/专利权人：厦门大学嘉庚学院

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893632A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06T5/70;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于LMGAN的中国传统山水画生成方法及装置、存储介质，属于人工智能和图片生成的技术领域。本发明引入了LMGAN网络模型，能更有效地从图像中提取线特征的存储模块和用于增强生成输出中的层清晰度的层提取模块。实验结果证明了LMGAN网络模型在生成中国传统山水画与现有技术的其他方法相比，具有清晰结构和层次。

主权项：1.一种基于LMGAN的中国传统山水画生成方法，其特征在于，包括以下步骤：采集中国传统山水画生成数据集，构建LMGAN网络模型；将高斯噪声通过全连接层得到输出ω，将所述输出ω存入记忆模块中，并得到初始特征x0；将所述初始特征x0作为初始数据t0输入生成器中，在生成器中执行以下步骤：将每层的输入xj经两组交替连接的卷积层和自适应的AdalN层得到输出tj；每层的输出tj均保存到记忆模块中，基于当前记忆模块中的所有输出得到对应的输出特征，将所述输出特征作为下层的输入xj+1，0≤j≤i-1，i为生成器中Block结构的数量；如此往复直至第i个Block结构输出结果yout，将输出结果yout分别导入鉴别器和训练好的边缘提取器中，边缘提取器提取边缘特征ylayer，将所述边缘特征ylayer与输出结果yout加权叠加得到合并数据ymerge，将所述合并数据ymerge输入鉴别器；利用损失函数Loss对LMGAN网络模型进行训练，使用训练后LMGAN网络模型生成中国传统山水画。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门大学嘉庚学院 一种基于LMGAN的中国传统山水画生成方法及装置、存储介质

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