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【发明公布】纸张输送纠偏系统及其纠偏方法_温州职业技术学院;浙江正博智能机械有限公司_202410081072.7 

申请/专利权人:温州职业技术学院;浙江正博智能机械有限公司

申请日:2024-01-19

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117886147A

主分类号:B65H9/20

分类号:B65H9/20;B65H7/14;B65H5/36

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.16#公开

摘要:本发明涉及纸张处理技术领域,具体涉及纸张输送纠偏系统及其纠偏方法,包括传感器阵列模块、自适应执行器、机器视觉模块、纠偏控制模块、预测性维护模块以及用户界面模块;其中,传感器阵列模块:包括多个传感器,分别分布于输送带上,用于捕捉纸张的位置、速度、偏移量、厚度和纹理信息;自适应执行器:根据传感器提供的纸张状态数据,动态调整纸张的输送方向和速度,以实现精确纠偏。本发明,通过实现自动化和智能化的纠偏控制,显著提高了纸张处理的精确度和效率,同时增强了系统的适应性、可靠性和普遍适用性,从而在提升生产质量的同时,降低了运行成本和维护需求。

主权项:1.纸张输送纠偏系统,其特征在于,包括传感器阵列模块、自适应执行器、机器视觉模块、纠偏控制模块、预测性维护模块以及用户界面模块;其中,传感器阵列模块:包括多个传感器,分别分布于输送带上,用于捕捉纸张的位置、速度、偏移量、厚度和纹理信息,并将捕捉到的纸张状态信息转化为数字信号;自适应执行器:直接与传感器阵列模块相连,根据传感器提供的纸张状态数据,动态调整纸张的输送方向和速度,以实现精确纠偏;机器视觉模块:接收来自传感器阵列模块的数据,并通过摄像头捕捉纸张图像,使用卷积神经网络模型分析纸张边缘和表面特征,并将图像分析结果发送至纠偏控制模块;纠偏控制模块:基于来自传感器阵列模块和机器视觉模块的数据,利用机器学习算法对纠偏策略进行优化,并基于优化后的策略,向自适应执行器发出精确的纠偏指令;预测性维护模块:利用从传感器阵列模块和纠偏控制模块收集的运行数据,通过机器学习算法预测系统的维护需求;用户界面模块:提供直观的用户界面,允许操作员监控系统状态、调整参数并在需要时手动干预。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 温州职业技术学院;浙江正博智能机械有限公司 纸张输送纠偏系统及其纠偏方法

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