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【发明公布】一种粒子群算法优化光伏储能并网逆变器PID控制器方法_三峡大学_202311734836.X 

申请/专利权人:三峡大学

申请日:2023-12-15

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117895567A

主分类号:H02J3/38

分类号:H02J3/38;G05B11/42;G06N3/006;H02J3/40;H02J3/32;H02J3/01;G05F1/67

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.16#公开

摘要:本发明公开一种粒子群算法优化光伏储能并网逆变器PID控制器方法,包括以下步骤:步骤一:根据光伏发电系统的物理特征搭建模型,利用最大功率点跟踪算法,有效地控制电池的功率输出;步骤二:选择蓄电池作为储能装置,双向DCDC变换器连接蓄电池和电网直流母线完成能量的传输;步骤三:将储能装置与光伏发电系统连接到同一直流侧,通过共同的逆变器控制策略,完成从直流到交流的转换,进而实现系统的并网;步骤四:逆变器采用网压比例前馈和PLL技术,同时在PID控制器上加入自适应环节,通过PSO算法对控制器参数进行自适应优化;本发明解决了传统方法在整定控制器参数场景下准确度不高、收敛速度较慢的缺点。

主权项:1.一种粒子群算法优化光伏储能并网逆变器PID控制器方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:根据光伏发电系统的物理特征搭建模型,利用最大功率点跟踪算法,有效地控制电池的功率输出;步骤二:选择蓄电池作为储能装置,双向DCDC变换器连接蓄电池和电网直流母线完成能量的传输;步骤三:将储能装置与光伏发电系统连接到同一直流侧,通过共同的逆变器控制策略,完成从直流到交流的转换,进而实现系统的并网;步骤四:逆变器采用网压比例前馈和PLL技术,同时在PID控制器上加入自适应环节,通过PSO算法对控制器参数进行自适应优化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 三峡大学 一种粒子群算法优化光伏储能并网逆变器PID控制器方法

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