申请/专利权人：西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117890906A

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90;G01S7/41;G06T5/70;G06N3/045;G06N3/0464;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：一种基于AU‑Net的ISAR增强成像方法，包括以下步骤；步骤1，根据随机散射点模型仿真生成ISAR回波数据，并通过随机加噪、降采样及成像预处理构建ISAR图像训练集；步骤2，通过向U‑Net结构中引入注意力机制构建用于ISAR稀疏高分辨成像的AU‑Net成像网络，并初始化网络模型参数；步骤3，根据构建的AU‑Net成像网络设计ISAR成像损失函数；步骤4，制定ISAR增强成像训练策略进行训练，更新AU‑Net成像网络模型参数以获得最优ISAR高分辨成像模型；步骤5，获取仿真实测目标ISAR回波数据，并进行与步骤1同样的预处理操作构建ISAR图像测试集，通过所得最优ISAR高分辨成像模型即可实现ISAR增强成像。本发明能够在低信噪比及数据缺失条件下提升ISAR成像性能，并进一步提高对于弱散射点的恢复能力。

主权项：1.一种基于AU-Net的ISAR增强成像方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤1，根据随机散射点模型仿真生成ISAR回波数据，并通过随机加噪、降采样及成像预处理构建ISAR图像训练集；步骤2，通过向U-Net结构中引入注意力机制构建用于ISAR稀疏高分辨成像的AU-Net成像网络，并初始化网络模型参数；步骤3，根据构建的AU-Net成像网络设计ISAR成像损失函数；步骤4，针对所构建的图像训练集及成像损失函数制定ISAR增强成像训练策略进行训练，并更新AU-Net成像网络模型参数以获得最优ISAR高分辨成像模型；步骤5，获取仿真实测目标ISAR回波数据，并进行与步骤1同样的预处理操作构建ISAR图像测试集，通过所得最优ISAR高分辨成像模型即可实现ISAR增强成像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学;西安电子科技大学杭州研究院 一种基于AU-Net的ISAR增强成像方法

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