申请/专利权人：杭州云象网络技术有限公司

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117896050A

主分类号：H04L9/00

分类号：H04L9/00;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/082;H04L9/30;H04L9/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于隐私计算和解耦信息融合的跨域序列推荐方法及系统，涉及隐私计算领域，具体为基于隐私计算和解耦信息融合的跨域序列推荐方法，所述方法数据需求方通过同态加密方法获取多方的辅助信息，在不泄露隐私的情况下对辅助信息进行隐私计算；然后利用解耦辅助信息融合方法，将融合过程从输入转移到注意力层，增强了注意力机制的建模能力，避免了由异构嵌入的混合相关性引起的不必要的注意力随机性，还支持灵活的梯度，以自适应地学习不同场景中的各种辅助信息；最后利用辅助属性预测器完成预测任务。本发明基于隐私计算和解耦信息融合的跨域序列推荐方法能有效地利用各种辅助信息进行序列推荐任务，具有更高的注意力表示能力和灵活性来学习辅助信息的相对重要性。

主权项：1.一种基于隐私计算和解耦信息融合的跨域序列推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：获取数据需求方数据以及基于同态加密得到的加密辅助信息，其中，所述辅助信息来源于不同领域的各参与方；将数据需求方数据输入至项目嵌入层得到项目嵌入，将所述加密辅助信息输入至属性嵌入层得到辅助信息嵌入；将所述项目嵌入和辅助信息嵌入进行解耦辅助信息融合，得到更新的项目表示；将所述更新的项目表示输入至辅助属性预测器进行预测，得到优化的用户与项目交互的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州云象网络技术有限公司 基于隐私计算和解耦信息融合的跨域序列推荐方法及系统

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