申请/专利权人：重庆理工大学;电子科技大学

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117896261A

主分类号：H04L41/12

分类号：H04L41/12;H04L41/14

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提出了合重力盒覆盖和有效距离复杂网络的关键节点识别方法，包括：计算网络中节点之间的有效距离；基于有效距离，获取节点各自最大的最短有效路径，并利用分形维数中的盒覆盖算法根据最大的最短有效路径进行节点的盒覆盖范围限定；将有效距离替换原重力模型中的欧氏距离，基于节点的盒覆盖范围利用重力模型获取节点之间的交互分数；基于节点影响范围内的交互分数获取节点的局部影响力；利用节点的局部影响力得分获取节点的全局影响力；基于节点的全局影响力利用影响力阈值判断该节点是否为关键节点；本发明通过将有效距离替换原重力模型中的欧氏距离，将节点间的路径由静态转变为动态，可挖掘隐藏的网络拓扑结构，提高识别关键节点的精度。

主权项：1.融合重力盒覆盖和有效距离复杂网络的关键节点识别方法，其特征在于，所述方法包括：S100、计算网络中节点之间的有效距离；S200、基于所述有效距离，获取节点各自最大的最短有效路径，并利用分形维数中的盒覆盖算法根据所述最大的最短有效路径进行节点的盒覆盖范围限定；S300、将所述有效距离替换原重力模型中的欧氏距离，基于所述节点的盒覆盖范围利用所述重力模型获取节点之间的交互分数；S400、基于所述节点影响范围内的交互分数获取节点的局部影响力；S500、利用所述节点的局部影响力得分获取节点的全局影响力；S600、基于所述节点的全局影响力利用影响力阈值判断该节点是否为关键节点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆理工大学;电子科技大学 融合重力盒覆盖和有效距离复杂网络的关键节点识别方法

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