申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892013A

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/088

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于多尺度和双视图的谣言检测方法、系统及装置，该方法包括：获取推文数据；基于所述推文数据，构造传播图并生成训练集；构建基于多尺度框架和双视图框架的图神经网络模型，得到检测模型；基于所述训练集对所述检测模型进行训练，得到训练完成的检测模型；将所述训练完成的检测模型应用于谣言检测任务。该系统包括：数据获取模块、预处理模块、模型构建模块、训练模块和应用模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于多尺度和双视图的谣言检测方法的处理器。通过使用本发明，能够提高谣言检测任务的准确性。本发明可广泛应用于模型应用领域。

主权项：1.一种基于多尺度和双视图的谣言检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取推文数据；基于所述推文数据，构造传播图并生成训练集；构建基于多尺度框架和双视图框架的图神经网络模型，得到检测模型；基于所述训练集对所述检测模型进行训练，得到训练完成的检测模型；将所述训练完成的检测模型应用于谣言检测任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 一种基于多尺度和双视图的谣言检测方法、系统及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD