申请/专利权人：中国海洋大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117890308A

主分类号：G01N21/17

分类号：G01N21/17;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了大气层顶辐亮度数据反演海表叶绿素a浓度的方法及装置，涉及海洋环境信息监测技术领域。本发明包括以下步骤：获取水色卫星可见光波段的大气层顶辐亮度数据；对大气层顶辐亮度数据进行预处理得到待选输入因子；对待选输入因子进行标准化处理得到模型输入数据；构建海表叶绿素a浓度神经网络反演模型并输入模型输入数据；反演海表叶绿素a浓度；将反演得到的海表叶绿素a浓度信息进行专题制图。本发明可有效解决一种经验算法只能适用于水色要素相近区域的局限性，并可直接基于卫星大气层顶辐亮度数据进行海表叶绿素a浓度反演，解决目前存在的基于遥感反射率数据反演海表叶绿素a浓度需要进行复杂的大气校正过程的不足。

主权项：1.大气层顶辐亮度数据反演海表叶绿素a浓度的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取水色卫星可见光波段的大气层顶辐亮度数据；对大气层顶辐亮度数据进行预处理得到待选输入因子；对待选输入因子进行标准化处理得到模型输入数据；构建海表叶绿素a浓度神经网络反演模型；将模型输入数据输入至海表叶绿素a浓度神经网络反演模型；通过海表叶绿素a浓度神经网络反演模型反演海表叶绿素a浓度；将反演得到的海表叶绿素a浓度信息进行专题制图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国海洋大学 大气层顶辐亮度数据反演海表叶绿素a浓度的方法及装置

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