申请/专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117929338A

主分类号：G01N21/64

分类号：G01N21/64;G06F17/14;G06F18/2135

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种不依赖反射率训练数据集的反演叶绿素荧光光谱的方法，主要包括以下步骤：步骤1：获取大量野外测量和基于辐射传输模型模拟得到的叶绿素荧光光谱，构成叶绿素荧光光谱训练数据集；步骤2：对训练数据集中的叶绿素荧光光谱进行主成分分析，获取荧光光谱主成分；步骤3：利用高阶傅里叶级数的展开式来重建反演模型中不含荧光信息的真实反射率；步骤4：将获取的前3个荧光主成分的线性组合输入辐射传输模型，利用普通最小二乘方法计算模型中的未知数，获得各荧光主成分的权重系数，并最终反演得到叶绿素荧光光谱。本发明不再需要任何反射率训练数据集，从而克服了真实反射率重建对训练数据集的依赖性。

主权项：1.一种不依赖反射率训练数据集的反演叶绿素荧光光谱的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取大量野外测量和基于辐射传输模型模拟得到的叶绿素荧光光谱，构成叶绿素荧光光谱训练数据集；步骤2：对训练数据集中的叶绿素荧光光谱进行主成分分析，获取荧光光谱主成分；步骤3：利用高阶傅里叶级数的展开式来重建反演模型中的真实反射率：原始的辐射传输方程为： 式中，L代表辐亮度，E代表辐照度，R代表不含荧光贡献的真实反射率，F代表荧光，λ表示波长；所用的真实反射率重建方程为： 式中，R代表真实反射率，λ代表波长，a0是截距，n是傅里叶级数级数的展开阶数，ai和bi为系数，T2为波长周期；步骤4：将获取的前3个荧光主成分的线性组合输入辐射传输模型，利用普通最小二乘方法计算模型中的未知数，获得各荧光主成分的权重系数，并最终反演得到叶绿素荧光光谱；所使用的完整辐射传输方程如下： 式中，L代表辐亮度，E代表辐照度，nf为荧光主成分的个数，ωj为主成分ψj的权重系数，λ表示波长，a0是截距，n是傅里叶级数级数的展开阶数，ai和bi为权重系数，T2为波长周期；利用最小二乘方法求解权重系数ωj，就可以反演得到叶绿素荧光光。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 不依赖反射率训练数据集的反演叶绿素荧光光谱的方法

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