申请/专利权人：中国人民解放军73089部队

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892775A

主分类号：G06N3/047

分类号：G06N3/047;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明属于贝叶斯网络技术领域，提供了一种贝叶斯神经网络实验验证的方法和系统，包括五个步骤：S1：根据实验验证的特性和贝叶斯神经网络算法将实验验证输入算法进行关系标记；S2：在服务器中部署Caffe深度学习神经网络系统；S3：准备数据集，将实验过程中收集到的数据输入进关系标记中；S4：将数据集输入进Caffe神经网络系统，从而根据拟合线图，得出拟合的最佳训练值；S5：得到实验验证的数据模型，然后将其植入进论证系统中；本发明通过通过贝叶斯神经网络算法特性，并利用智能分析的方法，并依据该方法定制出贝叶斯神经网络智能分析系统，可以支持关系结构复杂与数据量庞大的分析，且节省人工实验成本。

主权项：1.一种贝叶斯神经网络实验验证的方法和系统，其特征在于：包括以下步骤：S1：根据实验验证的特性和贝叶斯神经网络算法将实验验证输入算法进行关系标记；S2：在服务器中部署Caffe深度学习神经网络系统；S3：准备数据集，将实验过程中收集到的数据输入进S1步骤中的神经网络标记关系中，会发现数据小量增长，然后制作成数据集；S4：将数据集输入进Caffe神经网络系统，从而根据拟合线图，得出拟合的最佳训练值；S5：得到实验验证的数据模型，然后将其植入进论证系统中即可。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军73089部队 一种贝叶斯神经网络实验验证的方法和系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD