申请/专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893922A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种大幅面遥感影像语义分割方法及系统，包括获取具有地物标签的遥感影像；将遥感影像裁切成多幅带有地物标签的图片；对图片进行处理后并输入至全局信息提取模块，获得全局特征图；将图片输入至特征编码模块，获得不同尺度的局部特征图；将全局特征和局部特征图输入至信息聚合模块，融合获得融合特征图；将融合特征图和局部特征图输入信息解码模块，获得与图片分辨率一致的新特征图；将新特征图输入轻量级卷积模块，获得最终的预测图；本发明分别对图片进行处理获得全局特征图和高分辨率的局部特征图，之后通过聚合模块提升了遥感影像语义分割的精度。

主权项：1.一种大幅面遥感影像语义分割方法，其特征在于，包括：获取具有地物标签的遥感影像；将所述遥感影像裁切成多幅带有所述地物标签的图片；对所述图片进行处理后并输入至全局信息提取模块，获得全局特征图；将所述图片输入至特征编码模块，获得不同尺度的局部特征图；将所述全局特征和所述局部特征图输入至信息聚合模块，融合获得融合特征图；将所述融合特征图和所述局部特征图输入信息解码模块，获得与所述图片分辨率一致的新特征图；将所述新特征图输入轻量级卷积模块，获得最终的预测图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国自然资源航空物探遥感中心 一种大幅面遥感影像语义分割方法及系统

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