申请/专利权人:山东山大鸥玛软件股份有限公司
申请日:2024-03-14
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117894033A
主分类号:G06V30/42
分类号:G06V30/42;G06V30/22;G06V10/82;G06V30/148;G06V30/19
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开
摘要:本申请公开了一种基于OCR识别的答卷一致性校验方法及系统,主要涉及答卷一致性校验技术领域,用以解决当考生书写不规范或存在涂抹时,无法对OCR识别区域内每个字符进行精准定位或处理,进而影响识别效果的问题。包括:获得预设数量个准确率大于预设准确率阈值的神经网络模型为识别模型;扫描待处理答卷中预设识别区域,获得字符图像对应的单字符图像集;将单字符图像集分别传入识别模型,确定输出值置信度高的作为识别结果;拼接答卷对应的识别结果,获得答卷对应的第一考生信息;扫描答卷二维码,进而从数据库中获取答卷二维码对应的第二考生信息;对第一考生信息与第二考生信息进行比对校验,以确定第一考生信息与第二考生信息是否一致。
主权项:1.一种基于OCR识别的答卷一致性校验方法,其特征在于,所述方法包括:获取若干手写单字符样本图像,将手写单字符样本图像和样本实际字符导入神经网络模型,以获得预设数量个准确率大于预设准确率阈值的神经网络模型为识别模型;扫描待处理答卷中预设识别区域,获取预设识别区域内的字符图像,进而获得字符图像对应的单字符图像集;将单字符图像集分别传入识别模型,确定输出值置信度高的作为识别结果;拼接答卷对应的识别结果,获得答卷对应的第一考生信息;扫描答卷二维码,进而从数据库中获取答卷二维码对应的第二考生信息;对第一考生信息与第二考生信息进行比对校验,以确定第一考生信息与第二考生信息是否一致。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 山东山大鸥玛软件股份有限公司 一种基于OCR识别的答卷一致性校验方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。