申请/专利权人：大连海事大学

申请日：2024-03-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117890978A

主分类号：G01V1/34

分类号：G01V1/34;G01V1/28;G01V1/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种基于视觉Transformer的地震速度图像生成方法。利用基于视觉Transformer的地震速度图像生成系统生成地震速度图像，包括：获取地震数据，并对地震数据进行预处理，得到地震数据集；将地震数据集划分成训练集和测试集；对地震速度图像生成系统的参数进行初始化；选定优化器，并设置优化器中的Beta参数值；使用均方误差损失、均绝对误差损失、感知损失等损失函数的组合函数作为总损失函数，对地震速度图像生成系统进行训练；选择需要生成地震速度图像的数量，作为输入数据；输出地震速度的数据，并将数据进行可视化；本发明将视觉Transformer引入到全波形反演问题中，能够捕获地震数据图中的全局信息，实现地震数据中信息的远程交互，生成质量更高的地震速度图像。

主权项：1.一种基于视觉Transformer的地震速度图像生成方法，其特征在于，利用基于视觉Transformer的地震速度图像生成系统生成地震速度图像，包括：S1、获取地震数据，并对地震数据进行预处理，得到地震数据集；S2、将预处理后的地震数据集划分成训练集和测试集；S3、对基于视觉Transformer的地震速度图像生成系统的参数进行初始化；S4、选定优化器，并设置优化器中的Beta参数值；S5、使用均方误差损失函数、均绝对误差损失函数、感知损失函数的组合函数作为总损失函数，对基于视觉Transformer的地震速度图像生成系统进行训练；S6、训练完成后，选择需要生成地震速度图像的数量，将数据输入至训练好的地震速度图像生成系统，地震速度图像生成系统对数据进行处理，得到四个维度的地震速度图像，其中，第一个维度为生成图片的数量，第二个维度为数据的通道个数，第三个维度为图像的高度，第四个维度为图像的宽度；S7、利用可视化库以及颜色渲染将地震速度图像生成系统输出的地震速度图像进行可视化；所述基于视觉Transformer的地震速度图像生成系统，包括TFWI模型，TFWI模型包括视觉Transformer编码器和解码器，其中：所述视觉Transformer编码器采用非卷积化的patch方式提取地震数据图中的全局信息，并对全局信息进行加工；所述解码器，采用1*1的卷积核实现特征在通道维度上的融合，并加入一个跳线连接，实现不同特征的融合，将提取的全局信息逐渐解码，最后生成相应的地震速度图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连海事大学 一种基于视觉Transformer的地震速度图像生成方法

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