申请/专利权人：湖南中医药大学第一附属医院((中医临床研究所))

申请日：2023-07-31

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116935133B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/44;G06T7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开

摘要：本发明公开了一种基于SPECT图像识别的心血管病分类方法及系统，方法包括：图像采集，反射增强视像优化，动态像素迭代优化分割，提取心血管病变特征和混沌适优辅助分类。本发明属于心血管病变分类技术领域，具体是指一种基于SPECT图像识别的心血管病分类方法及系统，本方案采用双边滤波函数，有效保留了图像的边缘信息，并对图像进行伽玛校正，使变换后的图像更加自然；采用启发式算法分析图像，提高了分类系统的分割效率和准确性；采用斜帐篷混沌图来初始化第二个体位置，并在全局位置更新和局部位置更新中引入柯西算子来更新第二个体位置，同时采用单纯形方法来改善适应度值低的第二个体位置，提高分类系统的精度和全局可搜索性。

主权项：1.一种基于SPECT图像识别的心血管病分类方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：图像采集，采集心血管病变SPECT图像；步骤S2：反射增强视像优化，对V通道图像进行滤波和伽玛校正处理，对S通道图像进行自适应增强处理，并改进反射分量，实现图像增强；步骤S3：动态像素迭代优化分割，用每个第一个体的位置来代表图像中的一个像素，通过优化算法的迭代过程，第一个体的位置将不断更新，以寻找最适合的像素分割阈值，实现图像的准确分割；步骤S4：提取心血管病变特征，基于步骤S3分割后的图像，从中提取心血管病变特征，并对提取的心血管病变特征进行均值方差标准化处理；步骤S5：混沌适优辅助分类，采用斜帐篷混沌图来不可重复的初始化第二个体位置，并在全局位置更新和局部位置更新中引入柯西算子来随机更新第二个体位置，同时采用单纯形方法来改善适应度值低的第二个体位置，寻找到混沌适优辅助分类参数的最优值，实现准确辅助分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南中医药大学第一附属医院((中医临床研究所)) 一种基于SPECT图像识别的心血管病分类方法及系统

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