申请/专利权人：浙江大学山东(临沂)现代农业研究院

申请日：2023-07-21

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116843082B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/063;G06Q50/02;G06V20/13;G06F17/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.10.03#公开

摘要：本发明涉及花茶估产相关技术领域，公开了基于空天地一体化监测技术的金银花产量评估方法及装置；包括步骤：获取金银花地块卫星影像、无人机影像、地面物联网环境监测数据，分析数据获取金银花产量评估因素；根据指标特点获取各个评估指标的样本估产数据，并根据样本数据分析计算各个指标权重；建立金银花单产评估模型，通过卫星和无人机提取种植面积，实现金银花估产；采用空天地一体化监测技术，监测多种维度的全息数据，并通过分析全息数据，建立金银花空天地一体化估产数学模型，并且能够从空天地不同空间尺度估产，解决了现在主要依靠单一遥感数据估产精确度不高的问题。

主权项：1.基于空天地一体化监测技术的金银花产量评估方法，其特征在于，包含以下步骤：获取金银花萌芽期及花蕾期的多组不同类别的估产参考数据并存入数据库；基于预设的产量评估方法及获取的数据类别，将金银花估产因素分为卫星因素、空中因素和环境因素；基于历史数据，模拟建立所述卫星因素、空中因素及环境因素与金银花产量间的关联，建立空天地一体的金银花单产模型；基于卫星和无人机图像采用极大似然估计方法并结合GIS系统获取金银花种植面积，使用金银花单产模型估算区域金银花总产量；所述估产参考数据具体包括金银花花蕾期多周期的卫星影像光谱数据，无人机可见光图像数据，以及金银花从萌芽到花蕾期的物联网传感数据和环境气象数据，所述物联网传感数据及环境气象数据包括温度、湿度、光照以及土壤氮钾磷含量；多个所述金银花估产因素具体包括：所述卫星因素，包括植被指数以及地形高度；所述空中因素，包括叶面积指数以及单位面积花蕾数量；所述环境因素，包括地表积温、光积以及土壤氮磷钾；所述基于历史数据，模拟建立所述卫星因素、空中因素及环境因素与金银花产量间的关联，建立空天地一体的金银花单产模型的步骤具体包括：基于历史卫星数据获取分析金银花所在区域花蕾期的归一化植被指数，根据所记录的产量数据由公式p计算NDVI相关系数p1，以得到NDVI估产线性方程Y1＝aij*NVDI+b，并根据地形高度数据建立地形相关系数p2与估产方程Y2；基于无人机航拍数据识别多个样本区域的花蕾数量，并基于相对应区域的实际产量建立无人机监测产量样本库，计算花蕾数量相关系数p3与估产方程Y3；基于无人机影像提取金银花地块叶面积指数，建立叶面积相关系数p4与估产方程Y4；调取相对应的强环境数据、土壤氮磷钾数据、分别计算选取从萌芽到花蕾期之前的地表积温和光积数据，计算积温系数p5，光积系数p6及土壤系数p7，获得估产方程Y5、Y6及Y7；将多个产量相关系数pii＝1…7降序排列，并对每两个指数建立判断系数aij＝pjpi*sj-si+1，其中s为排列序号，根据判断系数构建系数矩阵Aaijnxn，其中aij＝1aji；aij为每两个指数建立判断系数，aji为每两个指数建立判断系数的倒数，si为第i个因素的排序序号，sj第j个因素的排序序号；计算系数矩阵A的特征向量w，并进行归一化处理得到相对权重Wi；建立基于空天地一体化的金银花单产模型Y＝ΣYi*Wi，i＝1…7；所述公式p为： 其中，其中X为NDVI指数，Y为实际产量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学山东(临沂)现代农业研究院 基于空天地一体化监测技术的金银花产量评估方法及装置

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