申请/专利权人：厦门磁北科技有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117333927B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V20/40;G06V20/59;G06V10/74

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要：本发明提供了一种车载人脸识别酒精检测方法及系统，该方法包括：获取人脸采集图中的脸颊图像、眼部图像和鼻孔图像，获取脸颊图像的脸颊像素特征；根据驾驶时间点确定关键时间帧，根据关键时间帧确定关键帧图像；对关键帧图像进行注视点识别得到注视点信息，根据注视点信息对各关键帧图像进行红绿灯注视检测；若任一关键帧图像的红绿灯注视检测未合格，将关键帧图像确定为注意力分散图像；根据各鼻孔图像中的鼻孔孔径确定呼吸频率；根据脸颊像素特征、注意力分散图像的图像数量和呼吸频率生成酒精检测结果。本发明基于脸颊像素特征、注意力分散图像的图像数量和呼吸频率，能实时的对驾驶员进行酒精检测，提高了汽车驾驶过程中的酒精检测效率。

主权项：1.一种车载人脸识别酒精检测方法，其特征在于，所述方法包括：对驾驶员进行人脸图像采集，得到人脸采集视频，并分别对所述人脸采集视频中的人脸采集图像进行人脸识别，得到人脸关键点信息；根据所述人脸关键点信息分别获取各人脸采集图像中的脸颊图像、眼部图像和鼻孔图像，并分别获取各脸颊图像的脸颊像素特征；获取所述驾驶员的驾驶信息，所述驾驶信息包括驾驶路径和所述驾驶员行驶至所述驾驶路径上各红绿灯路口的驾驶时间点；根据所述驾驶时间点确定关键时间帧，并根据所述关键时间帧确定各眼部图像中的关键帧图像；分别对各关键帧图像进行注视点识别，得到注视点信息，并根据所述注视点信息对各关键帧图像进行红绿灯注视检测，所述注视点信息包括注视点坐标和注视点时长；若任一所述关键帧图像的红绿灯注视检测未合格，则将所述关键帧图像确定为注意力分散图像；分别获取各鼻孔图像中的鼻孔孔径，并根据各鼻孔孔径确定所述驾驶员的呼吸频率；根据所述脸颊像素特征、所述注意力分散图像的图像数量和所述呼吸频率生成酒精检测结果；根据所述驾驶时间点确定关键时间帧，包括：分别获取所述驾驶路径上各红绿灯路口的红绿灯警示牌位置，并根据各红绿灯警示牌位置确定红绿灯注视区域；分别获取所述驾驶员行驶至各红绿灯注视区域内的驾驶时间点，并将获取到的所述驾驶时间点确定为所述关键时间帧；根据所述注视点信息对各关键帧图像进行红绿灯注视检测，包括：分别将各红绿灯注视区域对应的关键帧图像设置为关键帧集合，并分别查询所述驾驶员行驶至各红绿灯注视区域时的红绿灯状态；若所述红绿灯注视区域对应的红绿灯状态是绿灯状态，则将所述关键帧集合中预设时长内的关键帧图像确定为检测图像；根据红绿灯警示牌位置生成注视检测区域，分别获取各检测图像对应的注视点位置；若任一检测图像对应的注视点位置在注视检测区域内，则将该检测图像确定为注意力集中图像，获取人脸采集视频的图像采集帧率，根据注意力集中图像的数量和图像采集帧率计算对应关键帧集合的关键注视时长；若所述关键帧集合的关键注视时长大于第一时长阈值，则判定所述关键帧集合中的各关键帧图像的红绿灯注视检测合格；若所述关键帧集合的关键注视时长小于或等于第一时长阈值，则判定所述关键帧集合中的各关键帧图像的红绿灯注视检测未合格；若所述红绿灯注视区域对应的红绿灯状态是红灯状态，则查询所述红绿灯状态的切换时间点，并根据所述切换时间点确定检测时长；将所述关键帧集合中所述检测时长内的关键帧图像确定为检测图像；根据所述注视点信息，分别获取各检测图像对应的注视点位置，并根据各检测图像对应的注视点位置确定对应关键帧集合的关键注视时长；若所述关键帧集合的关键注视时长大于第二时长阈值，则判定所述关键帧集合中的各关键帧图像的红绿灯注视检测合格；若所述关键帧集合的关键注视时长小于或等于第二时长阈值，则判定所述关键帧集合中的各关键帧图像的红绿灯注视检测未合格。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门磁北科技有限公司 车载人脸识别酒精检测方法及系统

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